Resumo Este estudo tem o objetivo de identificar as interdependências e trade-offs presentes entre os objetivos do desenvolvimento sustentável (ODS), por meio da ordenação de uma amostra aleatória de 30 municípios nas cinco regiões do Brasil, considerando as dimensões social, econômica e ambiental da sustentabilidade e utilizando indicadores relacionados aos ODS. Os indicadores foram integrados por meio da Composição Probabilística de Preferências (CPP), um método probabilístico multicritério de apoio à decisão. Os resultados mostram que os municípios alternam posições superiores, inferiores ou intermediárias entre os diferentes indicadores e que nenhum obtém o melhor desempenho em todas as atividades avaliadas. O estudo forneceu uma percepção de como a efetivação das metas da Agenda 2030 se dá de forma heterogênea em diferentes regiões do Brasil. As contradições existentes entre os ODS, devido à relação de interdependência entre eles, mostraram que bons desempenhos em alguns indicadores não são suficientes para configurar um município como sustentável.

Abstract This study aims to identify the interdependencies and trade-offs present among the sustainable development goals (SDGs) by ordering a random sample of 30 municipalities in the five regions of Brazil, considering the social, economic, and environmental dimensions of sustainability and using indicators related to SDGs. The indicators were integrated through the Probabilistic Composition of Preferences (CPP), a multicriteria probabilistic decision support method. The results show that the municipalities alternate upper, lower, or intermediate positions among the different indicators and that none obtains the best performance in all the activities evaluated. The study provided a perception of how the implementation of the Agenda 2030 is heterogeneous in different regions of Brazil. The contradictions among the SDGs, due to their interdependent relationship, showed that good performance in some indicators is not enough to make a municipality sustainable.

Resumen Este estudio tiene el objetivo de identificar las interdependencias y trade-offs entre los objetivos del desarrollo sostenible (ODS) ordenando una muestra aleatoria de 30 municipios en las cinco regiones de Brasil, considerando las dimensiones sociales, económicas y ambientales de la sostenibilidad y utilizando indicadores relacionados con los ODS. Los indicadores se integraron a través de la Composición Probabilística de Preferencias (CPP), un método de apoyo de decisión probabilístico multicriterio. Los resultados muestran que los municipios alternan posiciones superiores, inferiores o intermedias entre los diferentes indicadores y que ninguno obtiene el mejor desempeño en todas las actividades evaluadas. El estudio proporcionó una percepción de cómo la implementación de la Agenda 2030 es heterogénea en diferentes regiones de Brasil. Las contradicciones entre los ODS, debido a su relación interdependiente, mostraron que el buen desempeño en algunos indicadores no es suficiente para que un municipio sea sostenible

Spectroscopic techniques are powerful tools for molecular organic matter assessment in sediments, which analysis request low sample mass and are cheap, fast and easy to obtain. The aim of this work was to evaluate the elemental (C, N) and molecular composition of the organic matter in relation to the grain-size distribution over surface sediments from Sepetiba Bay. Spatial distribution of grain-size was remarkable heterogeneous, with the internal area presenting the highest levels of fine sediments, organic carbon (0.20-3.45%) and total nitrogen (<LQ-0.36%). Concentrations of organic carbon from surface sediments at the study area seem to be lower when compared to other degraded coastal systems. C/N ratio vary between 10 and 20, suggesting a mix of allochthonous and autochthonous sources of organic matter to the sediments. DRIFT spectra presented prominent and marked bands assigned to organic and mineral functional groups bonding and the spectra identified chemical bonds of molecular composition such as aliphatic and aromatic functional groups.

Este estudo emprega uma metodologia inédita e capaz de resolver os problemas de comparação dos dados de setores censitários entre distintas pesquisas populacionais. Seu objetivo é mostrar os procedimentos metodológicos adotados ao se estabelecer essa nova unidade de planejamento urbano, designada de aglomerados dos setores censitários (ASCs). Visa também aplicar essa metodologia a uma área de estudo, através do indicador de saneamento básico (domicílios particulares permanentes ligados à rede geral de água), calculado a partir de algumas variáveis dos censos demográficos de 1980, 1991 e 2000. As respostas conseguidas nesse teste revelam que do ponto de vista espacial é possível, através dessa nova unidade de planejamento urbano, representar os dados dos diferentes censos demográficos realizados após 1980. A expectativa é de que também os dados georeferenciados de outras instituições e/ou estudos possam ser utilizados através dessa metodologia e, conseqüentemente, possibilitar a integração e o desenvolvimento de outros tipos de análises espaciais e temporais. Finalmente, os resultados mostram que a metodologia poderá se consolidar como uma importante ferramenta na utilização de informações georeferenciadas no planejamento e gestão territorial.

This paper demonstrates a brand new methodology that is able to solve data comparison problems in census sectors among different population researches. Thus, it aims to show method procedures used in establishing this new urban planning unit named census sector clusters (CSCs). It also aims to apply this method in a study through a basic water service and sewage disposal indicator (housing permanently connected to general public water services), calculated from some variables of the 1980, 1991 and 2000 census. The answers to this test have demonstrated that it is possible to get a space representation through this new urban planning unit data from different population census that took place after 1980. It is also expected that geo-referenced data and/or studies from other institutions are used under the methodology herein presented and as a consequence the integration and development of some other kind of spatial and temporal analyses be possible. Finally, the obtained results indicate that the present methodology might be consolidated as one of the most important tools in territory planning and management.